若是你了解AI芯片的情况，就会知说念英伟达在云霄检修鸿沟如实万古辰莫得敌手，但并不是AI芯片的每个鸿沟齐会被其把持，仍有很多契机存在。

从产业需求来看，检修需要强盛的算力。跟着模子变大，证明Scaling Law——算力、算法及大模子参数加多，性能进步。虽然，当今可能遭受了某种意思意思上的天花板，因此咱们看到OpenAI发布的GPT-5比预期要晚，况且当今有各式不同的名字。

另极少进军的是构建软硬件一体化生态系统。英伟达不单是是公共看到的A100、H100、B100，来岁可能还会有X系列。从运筹帷幄层面来看，不仅有云霄的L40，还有车载的Orin芯片，以及后续的雷神芯片。互联智力、集群智力和软件栈共同变成一个浩瀚的生态系统跳蛋 露出，组成了英伟达的智能护城河，尤其是在软件鸿沟。

若是看单芯片的算力密度或智力，国际的AMD或谷歌我方的TPU其实并不比英伟达差，致使国内一级市集有些芯片独角兽在融资或展示智力时，齐会宣称其算力有多强盛，能与英伟达的H100或B100相忘形，致使接近其水平。

本色上，英伟达着实的护城河并非只是是芯片性能，而是其NVLink软件和CUDA的生态系统，这才是最难被非凡的，只是提高芯片的算力密度并不是英伟达最大的护城河。

英伟达配套的AI Foundry平台，它包含了悉数的开源大模子，致使非开源的模子。即使是行业生人，购买了英伟达的显卡，部署了算力集群后，也不错落拓地一键部署和调用开源大模子，无需深切了出恭艺细节。这种生态的聚首才是着实强盛的。

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